DeepSeek公开Super-agent架构：Router+Worker双层设计，让智能体持续在线、并行干活还能主动修Bug
· 来源：IT之家
DeepSeek Harness团队发布Super-agent设计文章并开源原型插件，用Router统一对外交互、多个隔离Worker并发执行，探索从“单会话工具”走向持续在线的自主协作者。
10月31日，DeepSeek Harness官方团队发布《Super-agent设计探索：迈向更自主的Agent系统》，并在GitHub公开了原型实现dsh-superagent-prototype。DeepSeek认为，随着大模型执行单个任务越来越不需要人干预，生产力瓶颈正转向人的注意力：一个人通常只能同时跟进3到5个活跃会话，而现有主流Agent仍以彼此独立的单一Session为单位。
DeepSeek将新形态概括为“连续、高效、主动、持久”四个特征：用户可在即时通讯、GitHub评论等不同渠道与同一个Agent交互；Agent能并行处理多个复杂任务；能持续观察环境事件、主动推进值得处理的事项；并始终在线、能从异常中恢复。演示中，Agent在无人@的情况下从群聊里识别出缺陷，自行提交了修复PR。
架构上采用双层设计：Router层负责承接人类交互、维护全局上下文和分派任务，Worker层在相互隔离的会话中并发执行，结果统一汇报给Router再对外沟通。群聊消息、邮件日程、代码评审评论、CI结果等被统一视为Trigger，先经程序规则过滤，再由模型判断是否行动。系统还引入Inline & Spill与“链式召回”管理上下文、投机执行提前在后台干活、异步ReAct循环避免前台阻塞，并把计算、状态与执行环境解耦，支持BYOM（自带机器）接入本地电脑。独立的Watchdog会话负责监控Worker是否真正取得进展。
在约300条消息、20个工作请求的合成负载实验中，Super-agent任务完成时间p50为12.4分钟、p95为15.7分钟，而单会话方案p95为29.5分钟。DeepSeek强调，该实验只衡量调度与协作能力；内部Super-agent实例已在问题复现、代码评审和Harness自身迭代中持续运行，但原型插件只用于验证技术路线，并非正式产品。团队也坦言，Router扩展性、长程记忆、A2A通信以及提示词注入和端侧凭据泄露等安全问题仍待解决。